Il progetto “ResilIO – Tecnologie digitali fondamentali, Intelligenza Artificiale, Internet delle Cose e Quantum Machine Learning per la Resilienza Ambientale” nasce dall’esigenza emersa in ARPA Sicilia, partner di ricerca del progetto, che ha evidenziato l’enorme potenzialità inespressa dei dati oggi in possesso delle agenzie per la protezione dell’ambiente.
Saranno infatti i dati ambientali il fil rouge che intreccia gli obiettivi realizzativi del progetto ResilIO, rappresentando essi il punto di partenza per la messa a punto di nuovi e innovativi strumenti digitali al servizio della resilienza ambientale.

In particolare il progetto è strutturato in:

• un primo gruppo di attività di Ricerca Industriale, volte a identificare, normalizzare, aggregare, strutturare, correlare e georeferenziare i dati ambientali affinché possano essere utilizzati come input in avanzati algoritmi predittivi, basati anche sull’intelligenza artificiale e sul “quantum machine learning”;
• un secondo gruppo di attività di sviluppo sperimentale volte alla realizzazione di un progetto pilota nella forma di una innovativa e tecnologica Control Room presso i locali recentemente ristrutturati da ARPA Sicilia, all’interno dello splendido complesso Roosevelt, affacciato sul mare dell’Addaura di Palermo.

Obiettivo del presente progetto è, in particolare, quello di ideare, progettare e sperimentare una piattaforma che possa:

• potenziare la capacità di acquisizione di dati e informazioni ambientali, utilizzando protocolli di trasmissione allo stato dell’arte e garantendo avanzati criteri di “cyber security”;
• rendere fruibili le informazioni acquisite attraverso innovativi sistemi di aggregazione, di georeferenziazione e di rappresentazione spaziale multipiattaforma dei dati;
• ideare nuovi modelli predittivi e algoritmi analitici basati su tecnologie all’avanguardia quali il quantum machine learning e l’intelligenza artificiale.

L’obiettivo del progetto verrà declinato attraverso attività prettamente di ricerca industriale, che prevedono tra le altre cose la progettazione di nuovi sensori e di nuovi algoritmi analitici e predittivi, e attraverso la realizzazione di un progetto pilota presso Arpa Sicilia, che consentirà la sperimentazione dei risultati della ricerca all’interno di una nuova e innovativa Control Room che verrà creata all’interno dell’infrastruttura di Arpa Sicilia.

Progetto finanziato nell’ambito della risposta dell’Unione alla pandemia di COVID-19