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Phenyl Track

  • Conception Électronique et Industrialisation
  • Conception et Réalisation de Prototypes
  • Développement Firmware
  • Applications Web, Mobile et Desktop
  • Gestion de Projet

MESURE PROJET

Accords pour l'innovation, Deuxième guichet - DM 31 DÉCEMBRE 2021 - Ministère des Entreprises et du Made in Italy.

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ABSTRACT

Le projet de Recherche et Développement dénommé "PHENYLTRACK - Conception et développement d'une plateforme pour le self-testing des niveaux de phénylalanine chez les patients atteints d'hyperphénylalaninémies et suivi clinique soutenu par Intelligence Artificielle", d'une durée de 36 mois, est en cours de réalisation par Infobiotech (en qualité de chef de file) avec la collaboration de Tinexta Cyber Spa, de l'ICB/CNR et du Département du Médicament d'UniCT

Le projet vise à la réalisation d'une plateforme pour le self-monitoring des niveaux de phénylalanine chez les patients atteints d'hyperphénylalaninémies, composée de nouveaux dispositifs pour l'autosurveillance et de services numériques avancés, soutenus par l'Intelligence artificielle, pour un suivi rapide et sûr du patient.

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OBJECTIFS

En résumé, le système que l'on veut réaliser dans ce projet sera constitué de :

  • des biosenseurs réalisés avec des technologies clés habilitantes, contenant tant le module de sensing que celui de transduction du signal

À cette fin seront pris en considération tant des essais enzymatiques basés sur la transduction colorimétrique que des essais non-enzymatiques basés sur l'utilisation de nanomatériaux qui permettent la révélation directe de la Phe ;

  • des dispositifs de détection portables, conçus pour être réalisés avec des composants low-cost, d'utilisation facile, alimentés par batterie et connectés en mode sans fil avec la plateforme PhenylTrack, capables de gérer toutes les étapes nécessaires au fonctionnement du biosenseur, de la thermostation à la détection colorimétrique ;
  • la plateforme PhenylTrack, composée d'une infrastructure IT de dernière génération capable d'acquérir, mémoriser et élaborer les informations de tous les dispositifs de détection en usage aux patients, basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle pour le soutien au suivi clinique des patients et d'interface utilisateur multiplateforme structurée pour l'accès différencié de la part des différents utilisateurs du système (exemple patients et personnel clinique).

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